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Academic Year/course: 2023/24

429 - Degree in Public Management and Administration

29005 - Applied statistics


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
29005 - Applied statistics
Faculty / School:
228 - Facultad de Empresa y Gestión Pública
Degree:
429 - Degree in Public Management and Administration
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject type:
Basic Education
Module:
---

1. General information

 

This subject aims to (i) know the basic concepts, as well as the most important methods and techniques of Descriptive Statistics and the Calculus of Probabilities, oriented to the study of socioeconomic variables and (ii) acquire a global idea of the possibilities of application of Statistics to Public Administrations.

All the training provided by this subject (theoretical and practical) contributes transversally to AGENDA 2030 and SDGs since its training enables the student to contribute to the development and management of the 245 indicators of the SDGs proposed by UNEP.

As this is a first-year subject, the previous knowledge will be that taught in the 2nd Baccalaureate of Social Sciences or in the Higher Level Administrative Training Cycle.

 

2. Learning results

 

1. To know the basic elements of a statistical study, as well as the different ways of tabulating and representing graphically the information, whether a single characteristic is studied (one-dimensional distributions) or two (two-dimensional distributions).

2. Master the calculation of the main statistical measures of a one-dimensional distribution and a two-dimensional distribution.

3. Summarize the information through a descriptive study giving measures of position, measures of dispersion, measures of concentration and a graphical representation.

4. Determine the type of relationship between two variables, in case of two-dimensional distributions.

5. To relate two statistical variables by means of regression techniques and to know how to predict the value of one variable based on the other.

6. Calculate and correctly interpret correlation and linear determination coefficients.

7. Know how to use EXCEL for the graphical and quantitative analysis of the information studied.

8. Distinguish between functional dependence and statistical dependence.

9. Know how to use simple and composite index numbers to analyze the variations of economic series, including the interpretation of CPI variations (participation and impact).

10. Analyze and graphically represent the four components of a time series, as well as know how to de-trend and de-seasonalize a series.

11. Be able to solve basic probability problems.

12. Be skilled in the use of bibliographic resources to resolve doubts or expand their knowledge.

13. To be proficient in the computer-based solution of the statistical problems posed in the course and in the interpretation of the results.

14. To be able to relate the different topics covered in the course.



3. Syllabus

 

MODULE I. DESCRIPTIVE STATISTICS

Unit 1. Introduction.

Unit 2. Frequency distribution.

Unit 3. Position measurements.

Unit 4. Measures of dispersion.

Unit 5. Measurements of shape and concentration.

Unit 6. Two-dimensional distributions.

 Unit 7. Adjustment Methods.

Unit 8. Regression and Correlation.

MODULE II. SPECIAL TECHNIQUES

Unit 9. Index Numbers.

Unit 10. Time Series.

MODULE III. PROBABILITY AND RANDOM VARIABLES

Unit 11. Introduction to Probability.

Unit 12. Conditional probability and independence

Unit 13. Random variables and probability distributions.

Unit 14. Continuous distributions.

 

4. Academic activities

 

4.1. FACE-TO-FACE ACADEMIC ACTIVITIES

Master class: 30 hours (theoretical-practical sessions in which the contents of the subject will be explained).

Practical exercises: 30 hours (problem solving and case studies, assignments, face-to-face tutorials and field visits to).

Personal study and preparation of practical assignments: 85 hours.

Assessment tests. 5 hours.

 

4.2. VIRTUAL ACADEMIC ACTIVITIES

Synchronous and asynchronous activities: 15 hours (theoretical-practical sessions [videoconferences and/or learning pills] at where the contents of the subject will be explained).

Distance learning activities: 15 hours (virtual network work or activities on the Moodle platform or online tutorials).

Personal study and preparation of practical assignments: 115 hours.

Assessment tests. 5 hours.

 

5. Assessment system

 

5.1. VIRTUAL MODE

5.1.1. Continuous assessment: a series of theoretical-practical exercises required by him throughout the course (they account for 30% of the grade ). The average grade for all practical exercises must be 5 out of 10. This grade will be maintained for the second round if the student chooses to do so.

There will be two intermediate written and individual face-to-face or online tests on theory, problems and practical exercises corresponding to the topics taught up to the date of each test. This part is 70% of the grade. A test is considered passed if it reaches a minimum of 4 out of 10 points.

5.1.2. Global test: students who do not opt for continuous evaluation, who do not pass the subject through continuous evaluation or who wish to improve their grade, will have the right to take the global and on-site test consisting of a single global final exam in June (for the total of the subject). Corresponds to 100% of the qualification.

In the first call each student will be examined either only on the subject corresponding to the second intermediate test (if with the continuous evaluation they have passed the first intermediate test and do not wish to raise that grade), or on the whole subject. In the first call the whole subject is passed or failed, so in the second call the global test will include the whole subject.

 

5.2. VIRTUAL MODE

The evaluation system for the on-site modality is the same as for the virtual modality. The main difference lies in the fact that the intermediate tests of continuous evaluation will be carried out in the physical classroom, with the presence of the students.

 


Curso Académico: 2023/24

429 - Graduado en Gestión y Administración Pública

29005 - Estadística aplicada


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
29005 - Estadística aplicada
Centro académico:
228 - Facultad de Empresa y Gestión Pública
Titulación:
429 - Graduado en Gestión y Administración Pública
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:
Estadística

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene por objeto (i) conocer los conceptos básicos, así como los métodos y técnicas más importantes de la Estadística Descriptiva y el Cálculo de Probabilidades, orientados al estudio de variables socioeconómicas y (ii) adquirir una idea global de las posibilidades de aplicación de la Estadística a las Administraciones Públicas.

Toda la formación que aporta esta asignatura (teórica y práctica) contribuye de forma transversal a la AGENDA 2030 y ODS ya que su formación capacita al estudiante para contribuir al desarrollo y gestión de los 245 indicadores de los ODS que plantea el PNUMA.

Al tratarse de una asignatura de primer curso, los conocimientos previos serán los impartidos en 2.º Bachillerato de Ciencias Sociales o en el Ciclo Formativo de Grado Superior de Administrativo.

2. Resultados de aprendizaje

1. Conocer los elementos básicos de un estudio estadístico, así como los diferentes modos de tabular y representar gráficamente la información, tanto si se estudia una única característica (distribuciones unidimensionales), como si se estudian dos (distribuciones bidimensionales).

2. Dominar el cálculo de las principales medidas estadísticas de una distribución unidimensional y una distribución bidimensional.

3. Resumir la información mediante un estudio descriptivo dando medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de concentración y una representación gráfica.

4. Determinar el tipo de relación existente entre dos variables, en caso de distribuciones bidimensionales.

5. Relacionar dos variables estadísticas mediante técnicas de regresión y saber predecir el valor de una variable en función de la otra.

6. Calcular e interpretar correctamente los coeficientes de correlación y determinación lineal.

7. Saber utilizar EXCEL para el análisis gráfico y cuantitativo de la información estudiada.

8. Distinguir entre dependencia funcional y dependencia estadística.

9. Saber utilizar los números índices simples y compuestos para analizar las variaciones de las series económicas, entre ellas la interpretación de las variaciones del IPC (participación y repercusión).

10. Analizar y representar gráficamente las cuatro componentes de una serie temporal, así como saber destendenciar y desestacionalizar una serie.

11. Ser capaz de resolver problemas básicos de probabilidad.

12. Ser hábil en el uso de recursos bibliográficos para resolver dudas o ampliar sus conocimientos.

13. Ser hábil en la resolución por ordenador de los problemas estadísticos planteados en el curso y en la interpretación de los resultados.

14. Ser capaz de relacionar los distintos temas tratados en la asignatura.

3. Programa de la asignatura

MÓDULO I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Tema 1. Introducción.

Tema 2. Distribución de frecuencias.

Tema 3. Medidas de posición.

Tema 4. Medidas de dispersión.

Tema 5. Medidas de forma y concentración.

Tema 6. Distribuciones bidimensionales.

Tema 7. Métodos de Ajuste.

Tema 8. Regresión y Correlación.

MÓDULO II. TÉCNICAS ESPECIALES

Tema 9. Números Índices.

Tema 10. Series Temporales.

MÓDULO III. PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS

Tema 11. Introducción a la Probabilidad.

Tema 12. Probabilidad condicional e independencia

Tema 13. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

Tema 14. Distribuciones continuas.

4. Actividades académicas

4.1. ACTIVIDADES ACADÉMICAS PRESENCIALES

Clase magistral: 30 horas (sesiones teórico-prácticas en las que se explicarán los contenidos de la asignatura).

Ejercicios prácticos: 30 horas (resolución de problemas y casos, realización de trabajos, tutorías presenciales y visitas de campo).

Estudio personal y preparación de tareas prácticas: 85 horas.

Pruebas de evaluación: 5 horas.

4.2. ACTIVIDADES ACADÉMICAS VIRTUALES

Actividades síncronas y asíncronas: 15 horas (sesiones teórico-prácticas [videoconferencias y/o píldoras aprendizaje] en las que se explicarán los contenidos de la asignatura).

Actividades formativas a distancia: 15 horas (trabajo virtual en red o actividades en la plataforma Moodle o tutorías en línea).

Estudio personal y preparación de tareas prácticas: 115 horas.

Pruebas de evaluación: 5 horas.

5. Sistema de evaluación

5.1. MODALIDAD VIRTUAL

5.1.1. Evaluación continua: una serie de ejercicios teórico-prácticos exigidos por el a lo largo del curso (suponen un 30% de la calificación). Necesariamente la calificación media de todos los ejercicios prácticos debe ser de 5 puntos sobre 10. Esta calificación se mantendrá para la segunda convocatoria si el alumnado opta por ello.

Se realizarán dos pruebas intermedias escritas e individuales presenciales u online sobre teoría, problemas y ejercicios prácticos correspondientes a los temas impartidos hasta la fecha de cada prueba. Esta parte es el 70% de la calificación. Una prueba se considera superada si alcanza un mínimo de 4 puntos sobre 10.

5.1.2. Prueba global: el alumnado que no opte por la evaluación continua, que no supere la asignatura mediante la evaluación continua o quiera mejorar su calificación, tendrá derecho a presentarse a la prueba global y presencial que consiste en un único examen final global en junio (por el total de la asignatura). Corresponde con el 100% de la calificación.

En la primera convocatoria cada alumno se examinará o bien solo de la materia correspondiente a la segunda prueba intermedia (si con la evaluación continua ha superado la primera prueba intermedia y no desea subir esa nota), o bien de toda la asignatura. En la primera convocatoria se aprueba o se suspende toda la asignatura, por lo que en la segunda convocatoria la prueba global incluirá toda la materia.

5.2. MODALIDAD VIRTUAL

El sistema de evaluación para la modalidad presencial es el mismo que el de la modalidad virtual. La principal diferencia reside en que las pruebas intermedias de evaluación continua se realizarán en el aula física, con presencia del estudiantado.